AO工藝地埋式污水處理裝置

AO工藝地埋式污水處理裝置膜具有較高的水回用率，膜分離裝置簡單且便于實現自動化，膜分離過程能耗低、無變相，可在常溫下進行，能有效去除水中的離子、分子、有機膠體、細菌等，是一種高效、低能耗、無污染的水處理技術，適合處理含鹽量較高的水質，膜處理區采用振動式膜過濾裝置，這種振動式膜過濾裝置通過扭力軸引起膜組件振動，膜組件的振動又引起膜表面的振動，使得膜表面產生正弦剪切波，可以獲得較大的剪切力，有效地阻止顆粒物質在膜面的沉積，從而抵抗膜污染并對污水進行分離處理。

工作步驟如下：
S1：污水通過廢水管線進入由粗柵格和中間柵格組成的柵格處理區，在此進行集中去除污水中的大懸浮物;
S2：柵格處理區的出口通過廢水管線連接預反應區，在此進行預曝氣和水質、水量調節，對污水中的有機物進行水解;
S3：預反應區的出口通過廢水管線連接生化反應區，在此生化反應區中進行A-O工藝和二沉淀處理;
S4：生化反應區的出口通過廢水管線連接膜處理區，對污水進行膜過濾和處理;
S5：膜處理區的出口通過廢水管線連接紫外消毒區，對污水進行紫外線消毒處理;
S6：紫外消毒區設置有兩個兩個出口，其中一個出口排出普通水，另一個出口排出濃縮水。

深層曝氣工藝的運轉方式
由于是在一個很深的液層內曝氣充氧，它的運轉方式和流體力學特性與傳統(淺層曝氣)方法有很大差異。
1、混合液的循環動力可以用壓縮空氣也可以用機械——泵。
當采用壓縮空氣作動力時稱作氣提循環法，該法以壓縮空氣的浮力作用于液相繼而帶動混合液一起揚升，空氣既是循環動力，又是生化反應的氧源，故僅使用單組動力機械。
當采用水泵作動力時稱作機械循環法，此時仍需另設壓縮空氣源向降流管內注入空氣以作為氧源供生化反應之用，要用到兩組動力機械。
因此，采用氣力提升較機械提升具有明顯的優勢。
2、流體力學特性
深層曝氣是污水在深筒中上升和下降的循環回流的同時鼓入空氣。因此，運轉中必須同時克服水阻和氣阻，提供運轉中所需的總驅動力，這是深層曝氣所*的流體力學問題。
深層曝氣的充氧能力遠高于其它曝氣方法，主要原因是：
1、利用深層的靜水壓力，大大提高了傳氧的推動力(CS—C)，使降流管內的空氣泡下降所需要的能量，由升流管中釋放出的氣泡所產生的揚升作用得到抵消，因此獲得高氣相分壓時所花費的能量并不大，所以充氧動力效率高。
2、在降流管中以0.6～1.5m/s的高流速下，使KLa值成倍提高。
3、氣泡與液體的接觸時間或稱氣泡在液相中的作用時間可以長達3～5min，而普通曝氣(即淺層曝氣)都在15S以下，前者是后者的十至數十倍，從而極大地提高了氧的利用率。
根據需氧要求，深層曝氣的充氧能力，一般可達0.5～1.0kg/m3•h，而其動力效率仍高于其它曝氣方法。
污水處理過程檢測、控制與優化方法
從控制角度來看污水處理存在上述問題，應該通過以下幾種方法解決：
軟測量技術
過機理分析或實驗數據，建立難以直接測量的待測過程變量(主導變量，如BOD)與易測過程變量(輔助變量，如DO、ORP、TOC、PH等)之間的數學關系，即軟測量模型，從而通過數學計算和估計方法，實現對待測過程變量的預測。軟測量可以完成一些儀器儀表所不能完成的在線實時測量問題，被認為是進行工業過程監測、大滯后系統預測、優化與控制的佳解決方案之一。
智能控制技術
傳統的控制方法均是建立在系統數學模型的基礎上的，如PID控制。由于污水處理是一個復雜的生化反應過程，難以建立精確的數學模型，因而傳統的控制方法難以實現污水處理過程的有效控制。
智能控制技術采用人工控制方法，可以實現對無模型系統進行控制，根據干擾、參數變化，可實時改變控制策略，以達到好的控制效果。
優化控制技術
除了實現對系統參數(如出水水質BOD)的控制外，通常還要考慮能源消耗等重要指標，針對污水處理的特點，提出以每日允許排放的有機物總量為約束條件，以運行費用(耗電量)為目標函數，實現污水處理過程的優化控制，以節省電能，降低污水處理的成本。運用優化控制與經濟控制方法，尋求使污水處理生產費用與能源消耗低的優化工藝參數和優化控制方案。
下面的流程圖給出了具體問題的解決方案，包括優化參數計算，水量水質控制，智能控制，優化控制，測量等等技術方法。