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生態環境智慧監測創新應用技術指導委員會(以下簡稱技術指導委員)在浙江杭州組織召開了生態環境智慧監測創新應用試點案例評審會，經專家評審，并由技術指導委員會確認，于12月12日共評選出12個優秀案例和22個示范案例。其中，由理工能科開發的浙江省大氣環境監測預報預警平臺成功入選優秀案例、四川省重點流域水質預報及定量精準溯源體系成功入選示范案例。
評選結果如下：
浙江省大氣環境監測預報預警平臺
環境保護數字化改革探索實踐
為做好杭州亞運會環境質量監測和會商預報工作，提升全省大氣環境監測預報預警技術能力。理工能科全資子公司江西博微科技有限公司在浙江省生態環境廳和浙江省生態環境監測中心的管理和指導下，建設了浙江省大氣環境預報預警平臺。平臺充分運用多維數據融合、大數據、高性能計算及人工智能等多種技術手段完成建設，全面提升了浙江省大氣環境監測預報預警技術能力，為高質量的開展全省環境空氣質量監測預報預警工作、空氣質量全面改善行動計劃和重大活動環境質量保障的精細化科學決策提供技術支撐。
同時本系統在改善大氣環境監測能力和提供有效技術支撐方面取得的經驗和成果，為第19屆亞運會及第4屆亞殘運期間空氣質量保障保駕護航，為其他地區的重大活動保障提供重要參考價值。
四川省重點流域水質預報及定量精準溯源體系
挖掘數據價值 定量精準溯源
為配合四川省政府三年行動計劃，提升四川省地表水預警預報污染溯源能力。理工能科全資子公司北京尚洋東方環境科技有限公司在四川省生態環境監測總站的領導和指導下，成功完成了生態環境監管智能化和數據分析應用能力項目的建設。項目通過綜合運用多源數據整合、大數據分析、高效計算、人工智能神經網絡、水動力和流域模型等多項先進技術，建設“重點流域水環境預報預警體系”和“地表水污染成因診斷和流域控制單元管理體系”兩大體系。有效提升了四川省水環境的監測、預測和預警技術水平。在四川省“水十條”效果評估和第31屆世界大學生夏季運動會水質保障等方面都發揮了重要的作用。這為全省環境水質的監測、預報和預警工作，以及水質全面改善行動計劃和重要活動的環境質量保障提供了科學決策的技術支持。
未來，理工能科將繼續深耕智慧能源與智慧環保領域，進一步運用互聯網、大數據、云計算、物聯網、5G應用、人工智能等現代信息技術手段，助力企業和政府進行數字化轉型，提升大眾用戶服務體驗，服務國家數字經濟與“雙碳”戰略。
原標題：國家級！理工能科2個案例成功入選！
