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8月8日，2020全國工業廢水深度處理新技術暨供需對接交流研討會在杭州舉行，DataStorm受邀參與此次盛會并在會上和與會嘉賓分享了DataStorm智慧工業服務云平臺在工業廢水運營領域的實踐經驗與應用。
(▲上海昊滄工業物聯網研發部門負責人兼產品總監 陸垂志)
隨著工業4.0的持續推進，工業企業數據流程自動化的趨勢也日漸清晰，就國內工業廢水處理這一垂直領域來看，目前工業廢水處理所面臨的運營和管理難點如下：
01 站點多、地域分散
工業工藝在國內的制造業運用廣泛，隨著制造企業的大量發展，工業廢水處理站的配套建設也呈井噴態勢，廢水處理站數量快速增長，建造地域廣泛，給監管企業帶來的巨大的管理風險和挑戰。
02 生產過程缺乏有效的監管手段
現場工藝流程、生產指標、設備運行參數很難做到實時監控，無法實現基于互聯網的遠程監測和基于智能移動設備的實時監測。
03 大數據的存儲問題
隨著工業廢水處理站的建設數量越來越龐大，每天產生的生產數據日積月累，急需一個先進的切實可行的數據存儲方案來解決大數據存儲問題。在大數據的基礎上需要實現智能的運營數據分析能力，協助管理者達成節能降耗、優化生產調度的目標。
04 對人員的綜合水平要求較高
目前工業工業廢水處理站運行管理人員多從所在地常住人口中聘用，員工素質參差不齊，參加運營時間短，員工缺乏一定的管理經驗，人才的培養成本較高，人力資源結構不夠合理。
05 整體運營和監管的手段缺乏
對于大量的廢水處理站的無人值守、少人值守缺乏有效的運營管理手段，管理過程不清晰，計劃執行缺少監管，很難建立智能的可視化管理模式。
DataStorm智慧工業服務平臺完美契合了工業廢水處理的需求場景，從數據采集、生產運營、設備運維三個大方向切入，基于云架構和物聯網IoT數據服務設計，為各類中小企業提供SaaS服務，幫助企業降本增效，實現數字化運營。
(▲ 圖為DataStorm WEB端DEMO截圖)
DataStorm可應用的工業信息化場景
工業廢水處理運營：汽車、冶金、電鍍、電子、食品、化工等。
分散式污水處理運營：農村、醫院、畜牧養殖等。
集中式水務運營：城鎮污水、供水等。
設備遠程監控：一體化設備、高價值設備等。
分布式站點數字化運營。
目前，DataStorm智慧工業服務云平臺已經應用于100＋項目中，平臺用戶數1000+。
本文系上海昊滄工業物聯網投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內容僅供參考，若涉及侵權，請及時聯系本站處理。圖片授權發布，版權歸原作者所有。
