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拼多多聯合中國農業大學發起了“多多農研科技大賽”，引起了一陣熱議狂潮。
“拼多多竟然想用AI種草莓給我吃”
“這怕不是要跟京東、阿里、騰訊搶市場”
“年度蜜汁操作，本人不扶墻”
“這波黑科技倒是很聰明，扶農、流量、熱度，搶布局，一箭四只鳥”
此前，拼多多就曾與山西省農業農村廳簽署戰略合作協議，在直播助農、農產品品牌孵化等方面助力山西農業高質量發展、數字化發展。從另一個側面來看，這也是生態扶貧內容的一個分支，是我國支持的數字化農業發展的一次試探。
而如今，拼多多發起的這場比賽，在“農人”和AI人工智能的比拼中，“希望通過聯合全世界的好手，把的數字農業技術在國內本地化落地并應用”。
進入AI人工智能時代，很多人想過會遇到怎樣的“SIRI”“小度”“小藝”，卻很難注意到AI在各個領域的悄然滲透，尤其是電子設備以外的。但AI的世界比人們想象的更復雜，也更寬廣。
就說AI農業，其對于傳統農業的沖擊和影響可以表現在很多方面，像是智能灌溉和施肥、環境監測和病蟲害預防、機械化收種、無人化巡查、土壤信息反饋，以及數據庫的云信息共享等。
我們可以具現化來了解這些內容。
精打細算的AI農業
都說人力有時盡，傳統農業耕作靠經驗，現代農業耕作靠技術，將耕作過程中的各種影響因素數據化、精細化。農田灌溉就是其中比較明顯的一種，根據溫度、濕度、植物生長情況等控制灌溉水量、頻次，顯然是有利于發展農業節水灌溉的，大幅節約水資源。
河北巨鹿縣，投資17億元建設農業智慧節水灌溉“田田通”工程，計劃節水4000萬立方米。據悉，灌溉用水將堅持地表水和淺層地下水優先、咸淡水混用的原則，節水效率能達到50%左右。
淡水資源分布不均，這是眾所周知的，我國人均水資源配比也還沒到及格線，不管從哪個方面來說都是“缺水”的。所以水資源保護和水污染治理一向都是兩手抓，農業作為即使在發達國家都要占據30%到40%水資源的用水大戶，能通過AI技術大幅提高水資源利用效率顯然是喜聞樂見的改變。
而相較節水灌溉這種“節流”概念來說，AI智慧農業在施肥方案的優化上不可謂不是當下急迫的環保需求。
縱然目前有機肥替代盛行，化學肥料完全替代仍需時日。如果能夠通過AI人工智能準確衡量施肥量，不失為是與有機肥替代方案雙向推進的良策。另外，這種數據化也能在更準確判斷病蟲害情況的前提下，控制農藥的使用量。
全周期監測的AI農業
生物學家戴維·休斯和作物流行病學家馬塞爾·薩拉斯曾利用AI深度學習算法開發了一款手機APP，通過農作物照片上傳來智能識別病蟲害。阿里遙感AI農業解決方案，通過高頻的遙感衛星圖像、高光譜圖像等，接駁AI算法，對農作物整個生產周期進行監測。
既然是全周期監測，自然也不會放過對農作物有根本性影響的土壤環境。
AI智慧農業體系中也同樣包括土壤管理，德國一家公司就以人工智能技術，疊加無人機的視覺感知，探測土壤環境變化，進行健康管理。從預防土壤污染的角度來看，這種管理避免了農田污染的“滯后性”，以及治理和修復過長的周期、過高的成本。
參與AI智慧農業，京東智聯云農業智能視聯網平臺以“AI+5G+大數據+云計算”為基石，在濟南落地了秸稈焚燒監測系統應用。
作為另一種在農業生產中進行的環境監測行為，秸稈火點監測對于掐斷由此帶來的空氣質量影響，以及推進秸稈資源回收再利用有重要意義。
京東智聯云則提供了高空整體瞭望觀測、視頻實時監控，熱成像測溫報警及可見煙火識別報警多模式探測系統，實現了24小時監測。此外，該平臺還涵蓋了智能農場、智能農事識別系統、農林資源監測系統等多種應用模式，助力農業產業綠色發展，提質增效，實現生態循環。
當然，在秸稈回收再利用這一環，專家也曾分析過，全國各地秸稈回收率很大程度上會受農業生產機械化程度影響。AI農業模式的興起，以數據化為拐點，必將帶來機械化率的飛速提升。
立足“云”端的AI農業
騰訊旗下AI Lab與荷蘭瓦赫寧根大學聯合舉辦AI種植挑戰賽時就表示，“我們將不斷致力于推動此類AI應用落地，幫助人類應對‘地球級挑戰’，包括與人類息息相關的健康、食物、能源和水資源(FEW)，及氣候等大問題”。
中國工程院院士也坦言，人工智能在農業上的應用是農業技術研發創新進一步加強的結果。
農業物聯網，云上數據庫，自動化、機械化、數據化，以農業“新基建”帶來農業“加速度”。AI農業帶來的將不僅僅是農業生產和經營模式的變革，也將是綠色農業、智慧農業未來版圖的一角。
