物聯網蟲情測報系統的工作原理與技術細節@2025百科

【資料簡介】

　　【JD-CQ3】山東競道光電廠家實力雄厚，擁有一支高素質、專業化的核心團隊，能夠持續為客戶提供高品質、高效率、高滿意度的服務。

　　物聯網蟲情測報系統的工作原理與技術細節主要基于物聯網技術、光學和電學原理的深度融合，以下是對其的詳細解析：

　　一、工作原理

　　物聯網蟲情測報系統的工作原理主要包括以下幾個步驟：

　　實時監測與數據采集：

　　系統通過特定波長的光源(如紫外線)吸引害蟲。

　　利用高清攝像頭捕捉害蟲圖像，這些攝像頭具備夜視、自動變焦等功能，確保在任何光照條件下都能準確記錄害蟲信息。

　　同時，系統還配備多種環境傳感器(如溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器等)，以全面監測農田環境。

　　自動化處理：

　　一旦害蟲被誘捕，系統利用現代光、電、數控集成計數技術，實現蟲體遠紅外自動處理。

　　蟲體進入分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照拍照區域內成像，，為并通過后續的內置的圖像識別打好基礎。

　　圖像識別與數據分析：

　　高清攝像頭自動完成圖像處理算法自動識別昆蟲種類和數量。

　　這些圖像數據通過無線通信技術(如4G、WIFI等)上傳至云端服務器，進行AI識別統計分析。

　　利用深度學習技術，系統能夠識別出不同種類的害蟲，包括其生命周期階段和密度分布，從而實現對蟲害發生趨勢的準確預測。

　　遠程監控與預警：

　　借助物聯網通信技術，測報燈收集的數據可以實時傳輸至云端服務器。

　　農業管理者通過手機或電腦即可遠程查看蟲情信息，實現跨地域、跨時間的蟲情監控。

　　當害蟲數量超過預設閾值時，系統將自動發送預警信息，為及時采取防治措施提供依據。

　　二、技術細節

　　光源選擇：

　　系統采用特定波長的光源，如紫外線，這是因為許多害蟲對紫外線具有較強的趨光性。

　　光源的強度和頻率經過精心設計，以確保能夠吸引目標害蟲而不影響其他生物。

　　攝像頭與傳感器：

　　高清攝像頭具備夜視和自動變焦功能，能夠在各種光照條件下清晰捕捉害蟲圖像。

　　傳感器能夠實時監測農田環境參數，如溫度、濕度和光照強度，為害蟲活動提供背景信息。

　　圖像處理與識別算法：

　　系統內置先進的圖像處理算法，能夠自動識別和分析害蟲圖像。

　　通過深度學習技術，算法能夠不斷學習和優化，提高識別的準確性和效率。

　　遠程通信與云平臺：

　　系統采用無線通信技術將數據傳輸至云端服務器。

　　云端服務器具備強大的數據處理和分析能力，能夠實時生成蟲情報告和預警信息。

　　農業管理者可以通過手機或電腦等終端設備遠程訪問云平臺，查看蟲情信息和設備狀態。

　　自動化處理系統：

　　系統內置遠紅外自動處理系統，能夠迅速對害蟲進行加熱處理，殺死害蟲并烘干蟲體。

　　這一步驟不僅有效處理了害蟲，還保證了設備的清潔和穩定運行。

　　綜上所述，物聯網蟲情測報系統通過實時監測與數據采集、自動化處理、圖像識別與數據分析以及遠程監控與預警等多個環節，為農業生產提供了精準、高效的蟲害監測服務。