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積水監測點通常需要實時傳輸數據，這是保障城市防汛安全的關鍵環節。
一、實時數據傳輸的必要性
動態風險評估
降雨強度、排水能力等因素會持續變化，實時數據能動態反映積水情況。例如，暴雨突襲時，水位可能迅速上漲，若數據延遲傳輸，可能導致預警滯后，錯失最佳應對時機。
聯動應急響應
實時數據是聯動交通信號燈、排水泵站等設施的基礎。例如，當監測點水位達到警戒值時，系統可立即啟動應急預案，調整交通信號時長或啟動排水泵，避免積水擴散。
分級預警機制
通過實時水位數據，系統可設定多級預警閾值。例如，水位達30厘米觸發藍色預警，達50厘米升級為橙色預警，不同等級對應不同響應措施，確保防汛資源高效調配。
二、實時傳輸的技術實現
無線通信技術
監測點通過LoRa、NB-IoT等低功耗廣域網技術，將數據傳輸至云端平臺。這類技術覆蓋范圍廣、功耗低，適合城市復雜環境下的數據回傳。
邊緣計算優化
部分監測點內置邊緣計算模塊，可對原始數據進行初步處理(如濾波、閾值判斷)，僅傳輸關鍵信息，減少網絡帶寬壓力，同時提升響應速度。
冗余備份機制
為應對通信中斷，監測點通常配備本地存儲功能，待網絡恢復后自動補傳數據，確保數據完整性。
三、非實時傳輸的局限性
若采用定時傳輸(如每小時一次)，可能錯過關鍵預警窗口期。例如，短時強降雨期間，水位可能在10分鐘內暴漲，定時傳輸無法及時反映這一變化，導致防汛措施滯后。
積水監測點的實時數據傳輸能力，是構建高效防汛體系的核心支撐。通過動態風險評估、聯動應急響應和分級預警機制，實時數據為城市防汛提供了科學依據和行動指南。
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