上海市水務局關于印發《智慧水務海洋三年行動計劃(2022—2024年)》的通知
滬水務〔2022〕864號
局屬各單位、局機關各處室,市大數據中心:
《智慧水務海洋三年行動計劃(2022—2024年)》已經2022年10月14日局長辦公會審議通過,現印發給你們,請結合實際組織實施。
特此通知。
上海市水務局
2022年10月25日
(此件主動公開)
智慧水務海洋三年行動計劃(2022—2024年)
為深入貫徹上海市《關于全面推進上海城市數字化轉型的意見》和水利部《“十四五”智慧水利建設規劃》的決策部署,落實《上海市水務海洋信息化“十四五”規劃》《上海市水務海洋行業城市數字化轉型實施意見(2021—2023)》的工作要求,進一步聚焦目標,明確任務,全面推進上海智慧水務海洋建設,更好地支撐上海水務海洋事業高質量發展,制定本行動計劃。
一、總體要求
(一)指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大和十九屆歷次全會精神,牢牢把握推進網絡強國、數字中國建設的戰略要求,圍繞“節水優先、空間均衡、系統治理、兩手發力”治水思路和海洋強國戰略,深入踐行“人民城市人民建、人民城市為人民”的理念,按照上海城市數字化轉型的部署和水利部智慧水利建設要求,以數字化、網絡化、智能化為主線,以數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑,構建具有預報、預警、預演、預案“四預”功能的智慧水務海洋體系框架,開啟上海水務海洋行業數字化轉型新征程,為新階段水務海洋高質量發展提供有力支撐和強力驅動。
(二)基本原則
1.統籌推進,整合共享。統籌上海城市數字化轉型和水利部智慧水利工作要求,結合上海水務海洋實際,系統推進上海智慧水務海洋建設。同時遵循“整合已建、統籌在建、規范新建”的原則,注重跨行業、跨部門信息化資源整合與共建共用,避免重復建設。
2.需求牽引,應用為先。堅持需求為導向、應用為核心,以水務海洋業務工作中普遍關注、需求集中的場景為牽引,針對工作中的難點和重點問題,推進治理數字化,提升各場景應用的“管用”“愛用”“受用”程度,為水務海洋事業高質量發展提供支撐。
3.數據驅動,安全為本。將數據作為智慧水務海洋的核心驅動力,強化數據的全生命周期管理,以數據賦能水務海洋業務能力提升。高度重視網絡與信息安全,以安全保發展,在發展中求安全,在全面推動數字化轉型的同時,牢牢守住網絡安全底線。
(三)發展目標
未來三年(2022-2024),上海智慧水務海洋發展的總體思路是:以“兩網”建設為牽引,突出數字孿生應用,持續打造數字化“五新”目標,即:堅持“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”,以“一網通辦”和“一網統管”建設為抓手,充分運用數字孿生、云計算、物聯網、大數據、人工智能、5G、數值模擬等新一代信息技術,深入推進水務海洋數字化轉型,持續深化水利新監管、供水新服務、排水新模式、海洋新能力、數字新生態,以水務海洋治理數字化推動治理現代化,到2024年,基本構建智慧水務海洋體系框架,初步實現場景數字化,為智慧化模擬、精準化決策打下扎實基礎,數字孿生驅動的水務海洋行業數字化、網絡化和重點領域智能化水平全國領先。
二、主要任務
(一)推進水利新監管建設
以“數據賦能,智慧監管”為主線,依托數字孿生平臺,推動跨部門業務系統的數據交互和流程協同,加快水利工程智能化改造,引導數字孿生技術在河湖管理、水環境治理、智慧堤防等水利領域重點場景中的應用,推進數字孿生工程建設,提升水利工程安全運行監控和管理水平。
1.建設水環境治理場景
圍繞深入推進河湖長制,升級河長制工作平臺,完善河湖問題監管處置應用功能,優化“上海河湖”隨行服務,推動骨干河道健康評價全覆蓋,并不斷加強與長三角河長平臺信息聯動。依托在建長江口省市邊界水文監測站網信息化項目,持續深化水文智能應用場景建設,搭建全市水文行業數字化管理應用模塊,提升水文業務管理的科學化、定量化水平。推進水土保持信息化建設,構建水土保持綜合數據庫,加強對生產建設項目水土保持全流程管理、信用監管,強化水土流失動態監測、水土保持綜合治理,全面提升水土保持管理、決策和服務水平。搭建上海市水利行業綜合管理平臺,推進農村生活污水處理設施運行監管、水利專項項目管理和河道疏浚底泥管理數字化應用,升級水務專業網格化(河道管理養護)和水閘泵站監測系統,持續提升水利行業現代化管理水平。
2.建設智慧堤防應用
推進新技術在堤防日常管理和應急處置中的應用,建立防汛墻滲漏風險防控鏈,開展堤防全要素動態感知、數據可視化深度分析、智能并聯監督管理,提升全過程感知監管、信息應用和精細管理水平。開展蘇州河貫通區域堤防安全監測、蘇州河堤防滲漏及漫溢智能管控應用場景建設,對堤防滲漏、親水平臺淹沒、隧道穿越段形變位移和景觀區域人員違法行為進行監視和預警。開展泵閘智慧運維平臺建設,推動泵閘運維標準化管理體系、設施故障預診斷技術等研究落地,不斷提升水利工程安全運行監控和智能化、精細化管理水平。
3.推進數字孿生工程建設
按照水利部智慧水利建設規劃部署,對接長江委、太湖局數字孿生流域建設目標,結合上海水務海洋數字化場景需求,開展黃浦江數字孿生建設,推進防汛安全、水資源調度、堤防安全管理等重點場景應用,構建黃浦江上游攔路港河道段數字模型,實現堤防薄弱岸段、動態巡查軌跡等可視化展示。開展吳淞江(上海段)新川沙泵閘樞紐工程數字孿生建設,匯聚“人、機、料、法、環”全要素數據,構建工程影響范圍的數據底板、模型平臺和知識平臺,實現工程建設期“四預”智能應用,打造在建水利工程數字孿生示范和標桿。以吳淞江工程(上海段)蘇州河西閘工程開工建設為契機,充分利用已有的BIM成果,同步開展工程數字孿生建設,不斷深化重大水利工程數字孿生建設成果。推進淀山湖堤防達標和岸線生態修復工程(一期)BIM技術應用,建立基于BIM的項目管理平臺,同步推進工程數字孿生建設。
(二)推進供水新服務建設
圍繞水資源管理及利用、飲用水安全和品質提升、政務服務業務流程再造及線上線下融合,以監管模式數字化、協同發展數字化、安全保障數字化、便民服務數字化為重點,深入推進供水行業數字化轉型,實現安全、可靠、韌性、高效、優質的供水新服務。
4.完善水資源實時動態管理場景
按照國家水資源系統建設要求,結合上海實際,推進水資源管理系統建設,持續提升水資源監測能力,夯實監測感知水平和應急能力。依托水資源實時數據,圍繞取用水監管、節約用水、飲用水保護等重點工作,整合、拓展應用場景,積極對接“一網統管”平臺,逐步實現由“看”到“管”的模式轉變,推動建設水資源數據實時動態管理、取水超定額管理等應用,實現取用水許可、計劃、監測與統計的全過程監管及預警研判,完善水資源管理與調配數字化場景,持續提升上海水資源管理的能力水平。
5.建設供水保障場景
持續推進黃浦、臨港供水示范區建設,深化數字孿生南市水廠建設,打造供水數字化轉型示范樣板,推動供水企業運營管理精細化、透明化發展,實現對在線監測、水質追蹤、應急協同等業務應用的支撐。推動供水管網數字化監管,充分應用數字孿生等新技術,實現供水管網風險的全面動態評估及可視化展示,提高供水爆管事件響應的協同水平和處置效率,促進指揮調度的數字化、科學化、實時化,保障供水管網安全、高效運行。建設集監測、發現、響應、決策、處置、評估于一體的供水安全保障智能評估應用,加大二次供水監測力度,實現居民住宅飲用水水質在線監測和信息實時公開。結合水務應急物資管理平臺構建,建設供水應急物資管理場景,逐步形成市、區、企業三級物資儲備保障體系,實現供水應急物資的全域查詢、管理、溝通、調配等智能應用。
6.推進政務服務平臺建設
依托上海“一網通辦”總門戶,持續開展“一梁四柱”、電子證照、電子檔案、電子印章的建設和功能對接,推進水務海洋“一網通辦”一站式服務平臺建設,推動數據整合共享應用,提升應用支撐能力。推進行政審批和公共服務事項流程數字化再造,推動“一件事”“免審即享”等改革落地,深化跨部門協同、并聯審批,推動線下窗口和線上服務融合,提升以用戶服務為中心的水務海洋智慧便捷服務能力。推進政府網站及政務新媒體建設,整合對外政務服務渠道,打造智能服務平臺,持續提升水務海洋公共服務水平。
(三)推進排水新模式建設
以增強防汛能力為重點,聚焦防汛排水、設施運行、執法監管、綜合督查等業務領域,強化數字孿生等新技術在排水領域的應用,突出應急處置應用場景建設,推進智能監管、排水設施運行調度等平臺建設,構筑精細化、數字化、智慧化的排水監管新模式。
7.完善智慧防汛場景
推進防汛防臺
指揮系統功能升級,聚焦城市內澇治理,深化智能場景建設,重點關注積水風險預報預警,強化歷史汛情數據分析回溯,聯合氣象、住建、交通、公安等數據,借助數據模擬分析和視頻識別,實現災情提前預判、主動響應部署,提高積水事件、洪澇災害智能發現、預測評估、指揮調度、協同處置等能力,提升道路積水事件處置效率。推進防汛會商系統升級改造,依托全市政務外網網絡平臺將防汛視頻會商應用延伸至鄉鎮(街道)及相關的水務管理部門。
8.推進智能監管平臺建設
圍繞行業監管督查的需求,推進水務海洋執法監管督查數字化,構建指令及時下達、任務靈活可控、信息實時共享、定位動態可視的執法監管指揮體系,實現水務綜合監督、督查督辦任務高效協同。整合行業資源,強化專業應用支撐,加強與相關行業信息共享,構建水務綜合督查平臺,以數字化推動管理模式轉變,落實“查、認、改、罰”流程程序,實現水務行業監管的常態化、規范化和法治化,形成水務大監管格局。加強水務工程建設規劃、設計、施工、運維管理的全過程數字化監管,推進水務建設工程安全質量監督、定額造價管理數字化,實現水務工程管理全生命周期的智能化、可視化,提升行業精細化監管水平。
9.建設排水設施運行調度平臺
圍繞排水設施運行中存在的放江、溢流、冒溢等問題,建設全市排水設施廠站網戶一體化運行調度平臺,持續推進各區管、自管泵站運行信息的接入,強化一體化排水運維管理能力。優化排水設施監測網絡,強化管網養護巡查信息采集,推動實現運行信息全收集、運行狀態全顯示、運行監管全覆蓋的數字化排水管道設施養護。開展排水系統運行調度數據分析,構建排水模型,開展“四水分析”“四性分析”,優化運行方案,提升排水設施一體化運維管理能力,實現排水運行“互聯互通、全網感知、智慧決策、智能應用、精準管理”的工作目標。
(四)推進海洋新能力建設
以提升海洋綜合數字化管理能力為重點,推進海洋行業數字化轉型,協同開展日常管理和應急處置應用場景建設,提升集成化、專業化、協同化的海洋綜合監管和信息化公共服務能力,不斷構建海洋新能力。
10.建設海洋綜合管理應用
圍繞海域、海島和經濟業務需求,聚焦海洋資源、海洋生態、海洋安全和海洋監管等方面,持續開展海洋綜合管理業務應用場景建設,升級海洋經濟應用模塊功能,推進海洋資源、海洋生態、海洋安全和海洋監管等業務數字化轉型,提升海洋業務工作的規范化、智能化水平。推進海洋觀測預報一體化平臺建設,整合現有系統和數據資源,建設灘涂資源動態監測監管等數字化場景,實現海上智能網格預報制作與發布。
11.建設海洋管理專題場景
基于最新海域、海島和經濟管理體系,采用數字化手段推進業務重構和流程再造,實現海域海島發現處理問題、經濟運行監測分析和海洋預報減災評估等業務的上下聯動。推進海洋、環保、海事等部門海洋數據整合共享,完善海洋管理指標體系,健全數據更新機制,通過“一張圖”的方式全面實現海洋資源、海洋經濟、海洋生態、海洋安全、海洋監管的動態展示和數字化管理,并以“一網統管”為依托,不斷強化與涉海行業單位的業務協同,支撐海洋運行事件的整體態勢分析及趨勢預判。以臨港濱海海洋生態保護修復項目實施為契機,推進BIM、數字孿生技術的試點應用,為長期監測與評估生態修復成效提供數字化支撐。
(五)強化數字新生態
按照“統籌規劃、共建共享”的原則,對接融合水利部本級數字孿生流域,加強行業數據管理,強化安全保障體系,形成水務海洋行業數字化轉型整體性高效推進的持續動力。
12.強化行業數據治理
深化云數網資源融合的水務海洋數字化生態環境建設,加強天空地水一體化感知網絡構建,鞏固平臺信息化體系,支撐數字化轉型協同高效發展。持續梳理和匯集水務海洋行業數據資源,深化數據資源目錄編制,推動水利、供水、排水、海洋等領域數據歸集及共享,完善各部門數據采集及更新機制,堅持一數一源、多元校核,建立數據治理規則和責任機制,以支撐應用場景、釋放數據價值為目標,打造基礎數據統一、監測數據匯集貫通的水務海洋數據底板。依托市大數據中心的高性能計算資源,實現對全市智慧水務海洋建設的“算據”“算法”“算力”支撐。
13.強化安全保障體系
建立健全水務海洋網絡安全工作機制,制定網絡安全責任制實施細則,不斷完善網絡安全工作責任分工、績效考核等工作制度。依托市大數據中心網絡安全技術防護體系,提升綜合防御能力,保障互聯網應用、局門戶網站、局政務協同平臺及重要業務系統和數據中心的安全運行。完善水務海洋網絡安全聯防聯控機制,提升水務海洋網絡安全監測預警和應急響應能力。研究工控系統典型工藝場景數字孿生仿真驗證機理及工控系統典型工藝場景全域數據驅動的功能安全和信息安全預警技術。
三、綜合保障
(一)深化組織領導,推進規劃落實
加強網信工作領導小組對市水務海洋信息化建設發展戰略部署、重大項目的決策和指導作用,落實信息化建設、網絡安全及管理的責任主體,加強水務海洋發展智庫支撐,形成全行業共同參與、協同推進的工作局面。落實《上海市水務海洋信息化“十四五”規劃》和《上海市水務海洋管理“十四五”規劃》,指導水務海洋信息化建設,提升規劃引領作用。
(二)加快技術推廣,加強成果宣傳
加快新技術成果推廣應用,重點推廣大數據、物聯網、人工智能(AI)、建筑信息模型(BIM)、數字孿生等新興技術在水務海洋業務場景中的創新應用,服務水務海洋重大工程建設管理。及時總結水務海洋數字化轉型的成果經驗,充分發揮各類主流媒體和新媒體渠道作用,加大宣傳推廣力度。
(三)重視人才培養,加大投入力度
加強水務海洋數字化人才隊伍建設,建立多樣化、多層級培訓體系,全面提升各級領導干部數字化素養,建設既懂業務又懂技術的復合型人才隊伍,提高利用新一代信息技術開展水務海洋數字化建設的能力。加大財政投入力度,拓寬資金供給渠道,建立水務海洋數字化項目庫,實施入庫項目滾動管理。建立科學、高效的項目審批機制,落實項目資金管理和保障。
(四)加強統籌協調,推進多級聯動
強化與國家部委的業務和數據對接,支撐一體化治理能力建設。持續深化長三角區域業務協同,以“一網通辦”“一網統管”為牽引,積極推進系統互聯互通、數據共治共享,不斷提升區域協同化的水務海洋環境治理和服務能力。加強對區水務海洋信息化的指導與服務,梳理和優化行業管理業務流程,整合行業管理信息。