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14.F5.G1D-380A科比變頻器

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14.F5.G1D-380A科比變頻器智能控制方式：

智能控制方式主要有神經網絡控制、含糊控制、專家系統、學習控制等。在變頻器的控制中采用智能控制方式在詳細應用中有一些勝利的范例。

(1)神經網絡控制

神經網絡控制方式應用在變頻器的控制中，普通是停止比擬復雜的系統控制，這時關于系統的模型理解甚少，因而神經網絡既要完成系統辨識的功用，又要停止控制。

而且神經網絡控制方式能夠同時控制多個變頻器，因而在多個變頻器級聯時停止控制比擬合適。但是神經網絡的層數太多或者算法過于復雜都會在詳細應用中帶來不少實踐艱難。

(2)含糊控制

含糊控制算法用于控制變頻器的電壓和頻率，使電動機的升速時間得到控制，以防止升速過快對電機運用壽命的影響以及升速過慢影響工作效率。含糊控制的關鍵在于論域、從屬度以及含糊級別的劃分，這種控制方式特別適用于多輸入單輸出的控制系統。

(3)專家系統

專家系統是應用所謂“專家”的經歷停止控制的一種控制方式，因而，專家系統中普通要樹立一個專家庫，寄存一定的專家信息，另外還要有推理機制，以便于依據已知信息尋求理想的控制結果。專家庫與推理機制的設計是尤為重要的，關系著專家系統控制的優劣。應用專家系統既能夠控制變頻器的電壓，又能夠控制其電流。

(4)學習控制

學習控制主要是用于反復性的輸入，而規則的PWM信號(例如中心調制PWM)恰恰滿足這個條件，因而學習控制也可用于變頻器的控制中。

學習控制不需求理解太多的系統信息，但是需求1~2個學習周期，因而快速性相對較差，而且，學習控制的算法中有時需求完成超前環節，這用模仿器件是無法完成的，同時，學習控制還觸及到一個穩定性的問題，在應用時要特別留意。